sawo11 님의 블로그

1. 예약어는 대문자로SELECT, FROM, GROUP BY, HAVING, AS, AND 와 같은 SQL 예약어를 대문자로 쓰는 습관 2. 행갈이를 자주 하자SELECT day, , time , SUM(total_bill)FROM tipsGROUP BY day, time위와 같이 작성했을 때 각 라인의 예약어만 확인해도 작성자의 의도와 코드 구조를 쉽게 파악할 수 있음 3. 행갈이를 더 자주 하자SELECT day, , time , SUM(total_bill)FROM tipsWHERE sex = 'Female'AND smoker = 'Yes'GROUP BY day , time위의 예시처럼 코드를 작성하는 것은 주석 처리 시 용이SELECT day, -- , time , SUM(tota..

데이터 분석가에 대한 정의데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람데이터 분석가에게 중요한 점 1) 데이터 기반 2) 성공 확률이 높은 의사결정 3) 지속성 1. 데이터 기반데이터 분석 작업 이전에 데이터가 흐르는 조직을 만들어야 함데이터가 흐르는 조직아래층일수록 달성했을 때 비즈니스 임팩트가 더 큼데이터가 흐르는 조직은 1단계에 속하며 실무자가 필요한 데이터가 있을 때 쉽게 데이터를 확인할 수 있고 주요 지표가 어떻게 진행되는지 알고 있다면 데이터가 잘 흐른다고 볼 수 있음1단계가 잘 이루어지지 않으면 2, 3단계의 업무는 무의미할 수 있음 => 데이터가 잘 흐르는 조직을 만들기 위해 데이터를 쉽게 확인할 수 있고 주요 지표를 잘 인지하게 만드는 노력 필요 BI 툴 도입초..

⚡ 실제 데이터 베이스를 연결하기 전, SQL 문법을 탄탄하게 다져봅시다. 여러분이 구매하고 싶은 상품들의 정보가 있는 products(상품) 테이블이 아래에 있습니다.idproduct_namepricecategory1맥북 프로1200컴퓨터2다이슨 청소기300생활가전3갤럭시탭600컴퓨터4드롱기 커피머신200주방가전 1. products 테이블에서 제품 이름(product_name)과 가격(price)만을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT product_name, price FROM products; 2. products 테이블에서 제품 이름에 '프로'가 포함된 모든 제품을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT * FROM products where product_name LIKE '%프로%';..

데이터를 잘못 해석하는 상황별 유형1) 생존자 편향의 오류'매주 이탈 고객 중 서비스를 장기간 이용한 고객의 비율'이 상승했다면 최근 고객들의 불만도가 높아졌다고 해석 가능하지만, 반대로 이 지표가 상승할 때 서비스가 올바른 방향으로 성장한다고 해석할 수도 있음생존자 편향의 오류를 막기 위해서는 전체 대상을 기준으로 잡는 것이 중요!! 2) 심슨의 역설전체 지표와 그룹을 나눈 지표의 방향성이 다르게 나타나는 상황퍼널 전환율, 결제 전환율, 클릭률 등 여러 전환율 지표에서 심슨의 역설 발생 가능심슨의 역설을 방지하기 위해서는 전체 집단의 지표뿐만 아니라, 집단을 나누어 지표를 확인하는 과정 필요 3) 상관관계를 통한 성급한 일반화상관성은 있으나 인과성이 없는 경우는 제 3의 공통 원인이 존재할 가능성이 높..

데이터 리터러시란?데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력데이터 활용 역량은 어떤 데이터를 보고 어떤 의사결정을 내리는지에 잘 드러남과거에는 데이터를 빠르게 보여주기만 하면 잘 활용될 수 있을 것이라고 생각했지만 문제나 실행과는 전혀 관계 없는 데이터를 요청한다는 점이 문제였음ex. 새로운 기능과 이벤트 성과를 측정하기 위해 너무 많은 데이터를 보고자 하는 경우 데이터를 잘 활용한다 = 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있다1) 데이터/실험 기반 사고방식2) 분석의 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경3) 이 과정을 도와주는 분석가필요 데이터/실험 기반 사고방식실험 프로세스/실험 보드해결하려는 문제 = 문제 정의관련 OKR = 전사 목표와 align 되어있는지측정 지표 = 문제와 지표가..

데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?데이터를 구성한 다음 해당 데이터를 사용하여 문제를 해결하거나 질문에 답하는 일로우 데이터를 통해 데이터 내에 숨겨진 의미 있는 패터과 추세 등을 찾는 업무가 중심분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 하는 역할 수행 데이터 분석가는 어떤 역량을 갖춰야 하나요?도메인에 대한 이해내가 몸담고 있는 회사의 도메인 혹은 관심 있는 도메인에 대해 이해하고 있어야 함만약 관심 분야에서 인턴을 해보지 못했다면 케글에서 유사한 산업에 대한 데이터를 찾아보고 그 데이터를 파악해 보는 것도 좋음! 문제 해결문제 상황 해결을 위해 창의력 발휘 필요 의사소통분석한 결과물을 보고받는 사람, 듣는 사람의 입장에서 이해하기 쉬운 용어를 사..

아래와 같은 sparta_employees(직원) 테이블이 있습니다.idnamepositionsalaryhire_date1르탄이개발자300002022-05-012배캠이PM400002021-09-253구구이파트장350002023-06-014이션이팀장500002021-07-09 1. sparta_employees 테이블에서 모든 직원의 이름(name)과 직급(position)을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT name, position FROM sparta_employees; 2. sparta_employees 테이블에서 중복 없이 모든 직급(position)을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT DISTINCT position FROM sparta_employees; 3. sparta_emp..

[아티클 요약]데이터 분석가의 역할: 도구와 프로세스를 사용하여 데이터에서 의미를 도출하며 데이터의 수집, 수정, 조사, 분석, 인사이트 도출, 지식 내재화를 담당 데이터 분석: 데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하고, 검사함으로써 로우 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업 데이터 분석은 왜 중요할까?고객 타깃팅 개선성과 측정문제 해결에 도움 데이터 분석 프로세스 개요1단계: 명확한 목표 설정2단계: 데이터 유형 분류 (정성/정량)3단계: 데이터 정제 (오류 수정 및 정제)4단계: 데이터 분석1단계의 목표에 따라 데이터 분석: 기술적 분석 / 진단적 분석 / 예측 분석 / 처방적 분석5단계: 결과 해석 및 공유 데이터 분석에 필요한 기술수학과 통계에 대한 이해SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지..

1. 내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?데이터 분석 역량 강화, 데이터 분석가로의 직무 전환 2. 내가 이해한 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)는 어떤 역할을 하는 사람인가요?데이터 분석을 통해 인사이트를 제시하고 전략을 기획하는 사람 3. 데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해주세요.사이드 프로젝트로 진행하고  있는 뉴스레터 프로젝트에서 GA4를 통해 사용자의 행동 데이터를 분석하고 이에 기반한 전략을 기획하고 실행한 경험이 있습니다. 이 때, 실행한 전략의 성과 지표를 Tableau를 통해 시각화까지 진행하였습니다.   4. 데이터 분석가의 역할을 수행하는 데에 있어 나의 강점과 연관된 부분은 무..

1. 나는 어떤 히스토리를 가지고 데이터 분석트랙에 참여하게 되었나요?마케터로 업무를 수행하면서 항상 데이터 분석을 제대로 배워보고 싶다는 생각을 했습니다. 퇴사 후 SQL 자격증도 취득하고 취업 준비를 했지만 생각처럼 잘 되지 않았고 제 역량을 키워야 겠다는 생각과 함께 데이터 분석가로서의 직무 전환도 염두에 두고 데이터 분석트랙에 참여하게 되었습니다.  2. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가 혹은 원하는 직무로 성장하고 싶나요?그로스 마케터로 취직을 하거나 데이터 분석가로 직무 전환을 하고 싶습니다. SQL이나 Python을 배운 적은 없지만 실제 업무에 사용해본 적은 없기 때문에 실무에서 활용 가능한 능력을 기르는 것이 목표입니다.  3. 그 외에 내일배움캠프에 기대하는 것이 있다면 자유롭게 ..