8일차 아티클 스터디: 데이터를 쉽게 찾고 잘 활용할 수 있는 기반을 만드는 Data Analytics Engineer

 

DAE의 역할과 업무

• 각 제품팀에서 생성된 데이터를 전사적으로 활용 가능하도록 자산화 및 데이터 파이프라인 운영
• 데이터 마트를 구축하고 표준 정책을 수립하며, 데이터 분석과 인사이트 도출을 지원
• 데이터의 구조화, 설계, 품질 관리, 모니터링을 통해 믿을 수 있는 데이터를 제공

 

협업 방식

• 데이터 분석가와 협력해 분석용 데이터 마트를 설계 및 개발
• 데이터 엔지니어, 서버 개발자, DBA 등과 협업하여 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 데이터 연동
• 데이터 분석 플랫폼팀, DW팀과 협력해 품질 개선 및 데이터 활용도 향상

 

데이터 표준화와 오너십

• 토스 DW 표준안을 기반으로 표준 데이터 마트를 구축해 데이터 사일로화 방지 및 Data Maturity 개선
• 데이터 소비 주체들에게 신뢰할 수 있는 Data Product를 제공
• Data Mesh 방식으로 도메인별 데이터 오너십을 분산 관리

 

데이터 마트팀과 도메인 DAE의 차이

• 데이터 마트팀은 전사 데이터 품질 관리, 표준안 도입, 전사 프로젝트 주도
• 도메인 DAE는 도메인 데이터의 설계, 운영 및 활용 최적화

 

합류 시 장점

• 다양한 데이터 환경에서의 문제 해결 경험과 빠른 성장 가능성
• 데이터 활용 최적화 및 효율적 환경 구축에 대한 의미 있는 도전
• 온보딩 지원 및 체계적인 커리큘럼으로 빠른 적응 가능

 

지원자에게 기대하는 역량

• 데이터를 쉽게 찾고 잘 활용할 수 있는 환경을 구축한 경험
• 데이터 구조화 및 재사용성과 확장성이 높은 테이블 설계 경험

 

마지막 말

• 토스는 데이터 직군에게 성장과 도전의 기회를 제공하는 환경
• 팀원 간 협업과 성장 중심의 조직 문화
• 데이터 환경 개선과 성장에 관심 있는 인재를 적극 환영