박스 플롯
강의를 들으며 박스 플롯을 만들어 보는데 시키는대로 했지만 박스 플롯이 만들어지지 않는 이슈 발생..!
팀원 지훈님의 도움을 받아 문제를 해결했는데 분석 탭 > 박스 플롯을 선택하면 해결 완료!
선택하지 않아도 자동으로 만들어지는 분들도 있는듯 하다
완성본은 ⬇️
LOD (Level of Detail)
특정 집계의 세부 수준을 지정해 데이터를 더욱 정밀하고 유연하게 분석할 수 있게 해주는 기능
일반적인 집계(Aggregate) 함수보다 더 세부적인 데이터 레벨에서 계산하거나, 더 상위 수준에서 데이터를 집계할 수 있도록 해줌
1. FIXED
- 지정된 차원(필드)으로 고정된 수준의 집계 수행
- 필터가 적용되더라도 고정된 결과를 반환
- ex. 특정 제품의 총 매출을 고정 값으로 사용하고 싶을 때
{FIXED [차원] : SUM([측정값])}2. INCLUDE
- 현재 시각적 분석 수준에 추가 차원을 포함해 집계 수행
- ex. 현재 보이는 데이터에 추가적인 세부 정보를 포함해 집계하고 싶을 때
{INCLUDE [추가 차원] : SUM([측정값])}3. EXCLUDE
- 현재 시각적 분석 수준에서 특정 차원을 제외한 집계 수행
- ex. 특정 차원을 무시하고 더 상위 레벨에서 데이터를 집계할 때
{EXCLUDE [제외할 차원] : SUM([측정값])}4. 사용 예시
- 고객별 평균 주문액
{FIXED [고객 ID] : AVG([주문액])}- 현재 뷰에서 추가 세부 정보를 포함한 매출 평균
{INCLUDE [상품명] : AVG([매출])}- 분기별 총 매출에서 월별 데이터를 제외한 총합
{EXCLUDE [월] : SUM([매출])}5. 사용 시 주의점
- 필터 적용 여부: FIXED는 컨텍스트 필터만 영향을 받기 때문에, 다른 필터를 사용할 때 주의 필요
- 퍼포먼스 최적화: LOD 식이 복잡한 경우 대규모 데이터셋에서 성능 저하 발생 가능
- 데이터 혼란 방지: 적절한 차원과 측정값을 선택하지 않으면 원하는 결과가 아닌 값이 반환될 수 있음
날짜의 연속/불연속
1. 연속
- 연속적 범위로 날짜 시각화
- 축 형태로 표시되며, 날짜 값이 시간의 흐름에 따라 연속적인 값으로 연결
- ex. 일자별 매출 추세, 월별 누적 매출량 등
2. 불연속
- 불연속적 범주로 날짜 시각화
- 독립된 범주로 구분되며, 각 날짜 값이 개별적 요소로 인식
- ex. 연도별 매출 비교, 특정 월 또는 분기의 요약 데이터 분석 등
이건 태블로를 더 많이 만져봐야 어떤 상황에 연속/불연속이 적합할지 알 수 있을 것 같다..!