데이터 분석 캠프 2일차 TIL: 직무 라이브 세션

김준성 튜터님

- 모빌리티 회사에서 10년 이상 재직

- 7년간 차량의 수많은 데이터를 활용한 다양한 데이터 분석

   ex. 주행 데이터 모니터링, 고장 진단, 성능 최적화 등

- 현재는 자율주행 SW 개발 중

- 바이오 인포메틱스: single cell RNA sequencing 

   바이오 데이터를 수집, 저장, 분석하여 유전자의 기능, 단백질 구조, 세포 동작 등을 이해하는 데이터 중심의 생명과학 분야

- 모빌리티 분야와 바이오 인포메틱스 분야에서 데이터 분석가의 수요가 많음을 강조

 

권현진 튜터님

- 교사 -> 에듀테크 데이터 분석가 -> 하나금융그룹 -> 쿠팡 -> Hackle 까지 다양한 경험을 가지신 튜터님

- 데이터 스토리텔링의 3요소: 데이터, 내러티브, 시각화

- 데이터 분석가의 현실적 어려움: 석사 이상 학위 수여자 선호

why?? 학위 논문 작성 과정과 데이터 분석가의 의사결정 과정이 매우 유사, 최근에는 대학원에 진학하지 않더라도 논문을 쓸 수 있는 방법이 있기 때문에 시도해 보는 것을 추천

- 토스의 Data Quality Specialist(데이터 퀄리티 관리)와 같은 직무에서 시작하여 Data Analyst로 직무를 전환할 수도 있음

- 추천 도서 & 추천 웨비나