[아티클 요약]
- 데이터 분석가의 역할
: 도구와 프로세스를 사용하여 데이터에서 의미를 도출하며 데이터의 수집, 수정, 조사, 분석, 인사이트 도출, 지식 내재화를 담당
- 데이터 분석
: 데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하고, 검사함으로써 로우 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업
- 데이터 분석은 왜 중요할까?
- 고객 타깃팅 개선
- 성과 측정
- 문제 해결에 도움
- 데이터 분석 프로세스 개요
- 1단계: 명확한 목표 설정
- 2단계: 데이터 유형 분류 (정성/정량)
- 3단계: 데이터 정제 (오류 수정 및 정제)
- 4단계: 데이터 분석
- 1단계의 목표에 따라 데이터 분석: 기술적 분석 / 진단적 분석 / 예측 분석 / 처방적 분석
- 5단계: 결과 해석 및 공유
- 데이터 분석에 필요한 기술
- 수학과 통계에 대한 이해
- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식
- 프로그래밍 언어 지식: Python, R
- 데이터 시각화 도구에 대한 지식
- 엑셀 지식
[인사이트]
데이터 분석이 무엇인가에 대한 전반적인 개념을 알 수 있었다. 기존에 여러 갈래로 흩어져 있던 데이터 분석에 대한 지식을 하나로 통합해 줄 수 있는 아티클이었다.
데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT
오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수
yozm.wishket.com
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